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2022年你必須了解的新興大數據技術

丹尼爾·凱斯·莫蘭曾經說過:“你可以沒有信息就有數據,但你不能沒有數據就有信息。”

大數據是商界的支柱,支持多個流程,為公司提供新的見解。沒有數據的決策是不可想象的,因為每個企業都依賴信息來做出盈利的決策。

Statista預測,到2025年將產生約180澤字節的數據,展示了每天捕獲和消耗的總數據。這些數據的每一點都攜帶有價值的信息,可以幫助企業製定戰略,實現健壯的新模型,並簡化流程以提高生產率。

雖然強大,大數據除非與之結合,否則單槍匹馬無能為力大數據技術

了解大數據技術

大數據正以指數速度增長,需要管理如此大的數據集以產生有用的結果。這就是大數據技術或DataTech部門發揮作用的地方,因為它提供了更好的數據管理所需的解決方案。

新的方法正在被引入,以確保數據集得到很好的利用,並推動組織的盈利能力。大數據技術的另一個重要方麵是,它集成了來自各種來源的數據,包括網站、移動應用程序、社交媒體網站,甚至離線調查。

這使得企業更容易將所有必要的信息存儲在一個地方進行分析。從這些積累的數據中獲得的見解,在分析人類、市場甚至機器的行為時都是有用的。

新興的大數據技術

幾個領先的大數據技術主導著當前的市場,但要更好地理解它們,你必須熟悉各種數據技術的類型非常有用,非常值得推薦。

數據存儲

顧名思義,這類大數據技術用於記錄、存儲和管理大數據。它將文件和文檔數字化存儲在存儲係統中,以備將來使用。兩種趨勢數據存儲技術是Hadoop和Rainstor。

  • Hadoop技術

Hadoop技術由於能夠通過MapReduce編程模型處理大數據而變得非常受歡迎。它不僅可以快速地管理分布式數據,而且非常具有成本效益。Hadoop是可伸縮的,最重要的是對失敗具有彈性。因此,它正在成為各種企業首選的大數據技術工具。

  • Rainstor

Rainstor是另一個具有成本效益的數據管理係統,它可以存儲大量數據,刪除任何重複的文件。除了能夠處理大數據集之外,它還可以縮小大數據的大小,使其與雲存儲兼容。

數據挖掘

數據挖掘在從大量原始數據中提取基本信息方麵起著至關重要的作用。這一功能需要先進的技術,因為數據流的速度非常快,幾乎不可能從中提取任何信息。這就是為什麼流行的數據挖掘工具(如Presto)被企業用於此目的。

  • 轉眼間

Presto被Netflix、Facebook、Nasdaq等流行品牌使用,因為它是一個分布式SQL查詢引擎,可以對各種大小的數據執行快速分析查詢。它帶來的一個額外好處是,它可以查詢數據,而無需將其轉移到不同的分析係統。

數據分析

數據分析是其中最受歡迎的大數據技術,專注於清理、轉換並最終為有效決策建模數據。這項技術利用了各種其他元素,如統計算法、預測模型等。

  • Splunk

Splunk是一個著名的數據分析工具,被聯想、保時捷和達美樂等品牌使用了很長時間。Splunk是用戶友好的,從曆史和實時數據提供洞察,並可以發現數據的隱藏價值。這種大數據技術可以用於多種目的,包括提高安全性和管理應用程序。

數據可視化

從大數據中提取的信息必須經過適當處理,並以圖形插圖的形式呈現,使其對所有其他利益相關者更加全麵。Tableau是一種非常流行的數據可視化技術。

Tableau是一個數據可視化工具,被許多全球品牌使用,如華特迪士尼,世界銀行,耐克,可口可樂等。該平台提供了一個幹淨的可視化界麵,並以工作表和儀表板格式提供數據可視化。Tableau以圖表和地圖的形式提供了可視化的故事,在幫助企業做出決策方麵非常有效。

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